1.题目：新一代心电监测：设备、算法、数据与临床应用

2.报告人：刘澄玉（东南大学），教育部长江学者/博导

3.时间：2022/11/6 13:30-14:30

4.地点：线上腾讯会议，286-268-071

5.报告简介：

院内、院外一体化、连续性生理信号监测对于实现心脑血管疾病早期筛查和慢病有效管理至关重要，穿戴式心电监测是其中重要内容，AI、大数据、物联网等技术发展为构建穿戴式心电智能监测系统提供了条件，但目前仍面临电极材料、传感、算法、数据、临床应用、医疗服务平台等多方面挑战。本报告系统分析了上述技术挑战及潜在解决思路，重点从柔性织物传感、微型低噪低功耗电路、强噪声背景下可信特征计算、长程监测数据隐含信息挖掘、海量数据标注、AI模型可泛化性和可解释性研究、特定监测场景建模等方面进行了剖析。该报告可视为穿戴式心电智能监测系统构建过程中存在的技术挑战的系统梳理，它揭示了当前研究中存在的问题和拟解决方案。

6.报告人简介：

刘澄玉，东南大学仪器科学与工程学院经理、教授、博士生导师。东南大学青年首席教授，教育部长江青年学者，江苏省杰青，江苏省双创人才，联想青年科学家，东大-联想穿戴式智能监控联合实验室主任，中国生物医学工程学会第十届理事会理事，第十届理事会期刊委员会副主委、学术委员会委员、外事委员会委员，国际医员工物工程联合会期刊委员会委员，担任《Medical & Biological Engineering & Computing》期刊Deputy Editor、《Physiological Measurement》期刊Executive Editorial Board成员、《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》编委、《Journal of Medical and Biological Engineering》编委、《生物医学工程研究》副主编、《生物医学工程学杂志》编委、《北京生物医学工程》编委等。发表SCI论文150余篇，出版动态心电英文专著1部，研究方向穿戴式医疗与智能监护、心脏-睡眠-情绪健康状态辨识。