成果名称：Neural Network-Based Distributed Adaptive Pre-Assigned Finite-Time Consensus of Multiple TCP/AQM Networks

成果形式：论文，已发表在IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, vol. 68, no. 1, pp. 387-395, Jan. 2021 68(1):387-395.

成果介绍：现实中，多个网络之间存在耦合关系是非常常见的。那么很自然地考虑如何设计多传输控制协议/主动队列管理(TCP/AQM)网络的分布式算法，以实现网络的一致性控制。此外，在实际工程中，我们更希望网络系统可以在预先分配的有限时间内实现一致性。为此，做了如下工作：(1)首先采用多智能体系统的设计思想，定义了一个新的有限时间性能函数，研究了多个TCP/AQM网络的有限时间一致性。(2)所设计的有限时间控制方案的收敛时间与设计参数和初始信息无关，这表明该方法更加灵活。

该成果的创新主要体现在：①有效性:所设计有限时间控制方案更加快速。②易用性:基于多智能体一致性的设计思想实现了在多个TCP/AQM网络中的应用。

成果完成人：Chunmei Wang, Xiangyong Chen*, Jinde. Cao, Jianlong. Qiu, Yang. Liu, Yiping Luo