潘广源，男，1987年生，山东临沂人，博士，讲师。中国人工智能学会青年工作委员会委员，中国人工智能学会工业人工智能专业委员会委员，山东省人工智能学会会员。2016年博士毕业于北京工业大学控制科学与工程专业。2013年9月至2014年8月，赴加拿大维多利亚大学进行博士联合培养；2016年9月至2019年8月，赴加拿大滑铁卢大学进行博士后研究；2019年10月至2020年8月，赴香港中文大学担任助理研究员；2020年9月至2021年4月，赴南方科技大学担任访问学者。近年来在《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》,《IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques》，《自动化学报》等国内外学术期刊及会议上发表学术论文30余篇，主持国家自然科学基金青年项目1项。

基本信息

办公地点：科技大楼615

邮箱：panguangyuan@lyu.edu.cn

研究方向：人工智能与机器学习、机器视觉与模式识别、智能交通与控制

代表性学术成果

[1] Anlan Liu, Maoheng Leng, Guangyuan Pan*, Ming Yu. Automatic Coupler Design Based on Artificial Neural Network with Self-adaptive Local Surrogates, IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, 2022.

[2] Qili Chen, Guangyuan Pan*, Wenbai Chen, Peiliang Wu. A Novel Explainable Deep Belief Network Framework and Its Application for Feature Importance Analysis. IEEE Sensors Journal, 2021.

[3] Qili Chen, Guangyuan Pan*. A structure-self-organizing DBN for image recognition. Neural Computing and Applications, 2021.

[4] Guangyuan Pan, Matthew Muresan, Ruifan Yu, and Liping Fu. Real-time winter road surface condition monitoring using an improved residual CNN. Canadian Journal of Civil Engineering, 2021.

[5] Guangyuan Pan, Liping Fu, Qili Chen, Ming Yu, and Matthew Muresan. Road safety performance function analysis with visual feature importance of deep neural nets. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020.

招生要求

1. 对人工智能、机器学习、智慧交通、计算机视觉等领域具有研究兴趣，逻辑思维能力强，能够潜心钻研解决问题；

2. 具有良好的英语水平与国际视野；

3. 具有良好的MATLAB或Python编程能力；

4. 学习过相关课程、做过相关项目或发表论文者优先考虑。