孙建强，博士，讲师，研究方向：基因蛋白调控网络、生物信息学、数据挖掘、深度学习。主持、参与国家自然科学基金项目5项。

基本信息

办公地点：公司科技大楼614         邮箱：sjqyjs@sina.com

研究方向：基因蛋白调控网络、生物信息学、数据挖掘、深度学习

代表性的学术成果

[1] Jianqiang Sun, Ming Yi, Lijian Yang,  Enhancement of tunability of MAPK cascade due to coexistence of processive and distributive phosphorylation mechanisms，Biophysical Journal, 2014,106:1215-1226.

[2] Qiong Xing,  Penghuang,  Ju Yang, Jianqiang Sun, Visualizing  an  Ultra-Weak  Protein-Protein Interaction in  Phosphorylation Signaling,  Angewandte Chemie International Edition，2014,53(43):11501-11505

[3] 丁国辉，孙建强，吴俊芳，黄慎，丁义明, L1范数支持向量机在代谢组学中的应用，波普学杂志，2015，32（1）：67-77.

[4] Jianqiang Sun, Yiming Ding, Rate of convergence and expansion of Renyi entropic central limit theorem. Acta Mathematica Scientia，2015,35(1):1-10.

[5] Pei Dong, Ying Fan, Jianqiang Sun, Mengting Lv, Ming Yi, Xiao Tan, and Sen Li, A dynamic interaction process between KaiA and KaiC is critical to the cyanobacterial circadian oscillator, Scientific Reports, 2016，doi:10.1038/srep25129.

[6] Junfeng Zhu, Ying Xu, Shanshan Liu, Li Qiao, Jianqiang Sun, Qi Zhao, MicroRNAs associated with colon cancer: new potential prognostic markers and targets for therapy, Frontiers in Bioengineering and Biotechnolog, 2020, 8:176.

招生要求

 1.具备良好的数学基础和一定的动手能力；自觉，踏实，忌浮躁，忌抱怨，忌急于求成；具备良好的心理承受能力和团队协作精神；

 2.拥有踏实的编程基础，熟悉Python或Java等编程语言；

 3.最好学习过机器学习，具有TensorFlow、Pytorch或者Hadoop，Spark应用经验。